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设置什么专业、每个专业招收多少学生、专业人才培养方案制订、课程设置和教学内容设定、实习实训条件建设和实施等,是高职院校人才培养的基础性问题。面对人工智能技术发展,高职院校首先要考虑的是根据产业、职业、岗位变化调整专业设置,停办面向的岗位群需求人员减少的专业。同时,对经过论证保留设置的专业人才培养目标进行重新审视,根据未来产业需要进行调整。

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数据资产“入表”和数据资产评估则是推进数据资产化的两项重要前置性工作。目前,企业数据资源相关会计处理规定已明确,这有利于准确反映出企业数据资源价值。企业应当严格按照有关要求,结合企业数据资源的实际情况,进行相应的会计处理。数据资产评估对激活数据资产价值有着重要作用,但与传统资产评估相比具有特殊性和复杂性。中国资产评估协会已发布了数据资产评估指导意见,确定数据资产价值的评估方法包括收益法、成本法和市场法3种基本方法及其衍生方法。无论是数据资产“入表”还是数据资产评估,都有待持续完善和提升,以更好适应数据要素合规高效、安全有序流通和交易需要。

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    高华健的研究横跨力学、材料、机械、仿生学等多个领域,主要研究材料、结构和生物系统的宏微观形变和破坏行为,代表性工作包括:创立了基于微观机制的应变梯度理论,从微观机理到宏观唯象的多尺度研究引领了近20年来力学的发展范式;揭示了多种新型微纳米结构金属材料的塑性变形机制和断裂机理,为后续材料和力学科学家解决金属材料强韧互斥的难题指明了可行方向;建立了纳米生物结构的力学理论体系,揭示了生物结构材料中力学性能优异的根本原因。

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