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虽然大模型发展如火如荼，但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示，大模型对数据供给要求极高。比如，训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测，到2026年之前，机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示，最早在2024年，人类就可能会陷入训练数据荒，届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。
问题是事物矛盾的表现形式，矛盾是普遍存在的。在福建宁德工作期间，一次在古田县现场办公时，习近平同志强调，“群众提出来的问题不要怕，不要回避，一定要深入到基层去发现问题、面对问题、解决问题。你越是害怕困难、回避困难，困难就越多，群众意见就越大”。坚持问题导向，增强问题意识，敢于正视问题，既是传承弘扬“四下基层”优良作风的内在要求，也是把为民造福落到实处的题中应有之义。
据清华新闻网介绍，清华大学党委书记邱勇代表学校向高华健教授全职加盟清华、成为清华大家庭的一员表示热烈欢迎。他说，习近平总书记在中央人才工作会议上强调，人才是衡量一个国家综合国力的重要指标。人才是自主创新的关键，顶尖人才具有不可替代性。清华大学坚持把人才强校作为学校发展的核心战略，把高质量人才队伍建设作为推动学校高质量发展的重要抓手，持续加大高层次人才引进力度。高华健教授是国际学术界公认的“大家”，在众多选择中毅然回到祖国、来到清华工作，令人感动。2024年是学校推动高质量发展的关键一年，高华健教授的加盟对于清华力学及其相关学科的发展具有重要意义。希望高华健教授充分发挥在人才培养、工程创新、学科交叉等方面不可替代的作用和广泛的国际影响力，带动清华工科建设不断迈上新台阶，与清华同仁一道努力为实现高水平科技自立自强作出贡献。
刘洋表示，南沙发展具有区位优势、政策优势、空间优势、宜居优势。作为粤港澳大湾区的几何中心，南沙1小时半径内覆盖大湾区约4000万人口，是联通湾区东西两岸、推动广深“双城”联动的桥头堡，也是深化广东与香港、澳门合作的排头兵，是我国塑造国际合作和竞争新优势的前沿枢纽地区。随着《南沙方案》的出台，一系列优惠政策和重大平台极大提升了南沙对企业与人才的吸引力。