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作为一年一度给全球经济把脉问诊的重要场合，今年的达沃斯论坛不仅延续了去年“在分裂的世界中加强合作”的基调，再次就世界分裂与对抗的危险性发出预警，还直指当前世界面临的信任危机这一核心矛盾。论坛希望通过讨论重建信任的基本原则，为艰难复苏的世界经济提供增长新机遇、创造发展新条件。正如施瓦布主席所指出的，目前的悲观情绪前所未有，重建对未来的信任至关重要，为此需要全球、国家和地方的合作，“创造一种积极的叙事”。
中国人民银行明确，2024年将聚焦“五篇大文章”支持重点领域和薄弱环节，落实好加大力度支持科技型企业融资行动方案，延续实施碳减排支持工具，继续发挥支农支小再贷款、再贴现、普惠小微贷款支持工具服务普惠金融长效机制作用，抓好金融支持民营经济25条举措落实，持续做好乡村全面振兴金融服务工作，延续实施普惠养老专项再贷款。(本报记者 邱海峰)
“现在关于无偿献血的宣传有很多，参与的人越来越多了。”13日下午，家住七宝老街附近的张女士又一次来到这家献血屋，据了解，张女士女儿今年年满18岁，这次她也和妈妈一起来参与献血。不少献血者表达了这样的心声，即献血不仅是对他人的帮助，更是对自己生命意义的一种寻找与体认。其中一位心怀感激地说：“我曾经接受过他人献血，如今我自己也能为他人做出贡献。”他们用实际行动回报社会，传递着生命接力的精神。
虽然大模型发展如火如荼，但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示，大模型对数据供给要求极高。比如，训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测，到2026年之前，机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示，最早在2024年，人类就可能会陷入训练数据荒，届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。