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《利玛窦中国札记》里，这样记录着对中国细致认真的观察和描述：“我们在中国已经生活了差不多三十年，并且游历过它的最重要的一些省份，而且我们和这个国家的贵族、高官及最杰出的学者们友好交往。我们会说这个国家本土的语言，亲身从事研究过他们的风俗和法律；并且最后而又最为重要的是，我们还专心日以继夜地攻读过他们的文献。这些优点当然是那些从未进入过这个陌生世界的人们所缺乏的。”
虽然大模型发展如火如荼，但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示，大模型对数据供给要求极高。比如，训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测，到2026年之前，机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示，最早在2024年，人类就可能会陷入训练数据荒，届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。
海南省市场监管局工作人员介绍，该局首先通过实施标准引领工程，赋能生态文明建设。探索以标准化支撑乡村振兴的新思路、新路径、新方法，以五指山市水满乡毛纳村为试点，在村里设立质量基础设施工作站，成立标准化技术服务队并派驻服务专员，指导当地政府将标准化工作与发展规划深度融合、协调推进，研究构建《“标准化+生态文明乡村”毛纳样板建设技术标准支撑体系》。
刘根生建议，南沙除了针对高端人才的引才政策外，也要多一些普惠式吸引人才政策，如面向新市民和青年群体，加大公租房、保障性租赁住房供应，“这对新就业人群和服务业人口的集聚意义重大。”他建议，南沙可以借鉴杭州“青荷驿站”公寓模式，对来南沙就业及创新创业的外地青年，提供短期免费住宿和就业创业联系服务，让人才对城市留下温馨良好的印象。