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增强宏观政策目标的一致性。宏观经济是一个复杂的有机整体，宏观经济变量之间关系具有复杂性，单一经济政策作用存在局限性，各项经济政策必须协调配合，才能有效实现宏观经济目标。然而，一方面，在具体实施过程中，宏观经济政策目标并非总能相互协调。另一方面，我国经济已由高速增长阶段转向高质量发展阶段，确定发展思路、制定经济政策、实施宏观调控都要向内涵更为丰富的高质量发展聚焦，这对创新和完善宏观调控提出了新的要求。“增强宏观政策取向一致性”，就是强调在坚持锚定“高质量发展”这个总目标基础上，统筹协调总目标与子目标、主要目标与次要目标、预期性目标与约束性目标、规划目标与年度目标等各类目标之间的关系，确立各类政策目标对总目标的服务、服从关系，协同推进宏观政策目标的达成。
虽然大模型发展如火如荼，但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示，大模型对数据供给要求极高。比如，训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测，到2026年之前，机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示，最早在2024年，人类就可能会陷入训练数据荒，届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。
满足房企合理融资需求有了新的落地机制。近日，中国住建部等两部门联合印发《关于建立城市房地产融资协调机制的通知》。其中提到，建立由城市政府分管住建的负责人担任组长，属地住建部门、国家金融监管总局派出机构等为成员单位的房地产融资协调机制。该机制为房地产项目融资对接搭建平台，向金融机构推送可以给予融资支持的房地产项目名单等。
而在去年，根据《吉林大学2023年高水平运动队招生简章》，该校在全国范围开展高水平运动队招生，分为男子/女子足球、男子/女子乒乓球四个项目。《吉林大学2023年高水平运动队招生专业计划》显示，社会学类（含社会学、社会工作、劳动与社会保障）、工商管理类（含工商管理、市场营销、人力资源管理）等8个专业共计划招收43人。