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虽然大模型发展如火如荼，但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示，大模型对数据供给要求极高。比如，训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测，到2026年之前，机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示，最早在2024年，人类就可能会陷入训练数据荒，届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。
“开锁行业具有一定特殊性，属于特种行业，如果监管不能覆盖，就可能形成行业乱象。”北京市盈科律师事务所黄晓宇律师直言，目前我国还没有对开锁业监管的法律，只是一些地方制定了法规，比如昆明市明确规定，现场开锁时，应当如实填写开锁服务记录，由委托开锁人、开锁技术人员分别签名、注明联系方式，并留存12个月备查，“但这主要是涉及安全监管”。去年本市出台《家用电器维修服务明码标价规定》，但只涉及家用电器维修行业。
产业观察家丁少将对北京商报记者分析称，合格的空调产品可以使用十几年甚至几十年，期间质量出现问题的概率并不高，对企业而言，即便是免费换货也不是难题，尤其知名品牌空调产量极大，均摊在每台产品上，退换货成本几乎可以忽略不计。不过在营销上，类似10年质保的口号很有吸引力，彰显了厂商对自身产品的信心，有利于树立品牌的高端形象。
我国数字技术已为经济增长注入了强劲活力，未来需要围绕数字科技自立自强深入推进科技创新，并充分发挥数字科技对产业结构升级和产品供给质量的赋能作用，不断创新消费场景，持续优化消费体验，实现消费提质升级。通过进一步完善人工智能、云计算平台、电子支付工具等数字基础配套设施，将实体产品和数字世界更加紧密连接起来，为消费者提供沉浸式、数智化和便捷化的在线消费服务，为消费者打造精细化和个性化的卓越数字消费体验；以消费体验为重要着力点和关注点，沿着整条顾客消费链积极推动线上线下消费有机融合，实现线上平台购物与线下门店体验及退换货服务的无缝连接，打造全消费链每个环节的卓越消费体验；以技术进步推进高质量产品和高品质服务供给体系建设，利用数字技术畅通供需双方的对接路径，推动C2M(从消费者到生产者)定制和个性化设计的升级和创新，助力实现消费体验的升级。