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虽然大模型发展如火如荼,但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示,大模型对数据供给要求极高。比如,训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测,到2026年之前,机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示,最早在2024年,人类就可能会陷入训练数据荒,届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。

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人力资源社会保障部职业能力建设司副司长 刘新昌:社会性是指其对社会经济的影响程度、区域分布的广泛程度、业的组织化程度等。稳定性是指其群体和组织的稳定程度、职业活动内容及对象的稳定程度等。群体性是指现有从业人员规模,从业人员预期增长情况等。技术性及独特性是指职业核心技术的独特程度、职业技术统一规范程度等。

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    实施种业振兴行动,核心是创新,关键在品种。把当家品种牢牢攥在自己手里,必须瞄准保障粮食和重要农产品稳定安全供给的需要,抓紧培育具有自主知识产权的优良品种,实现种业科技自立自强、种源自主可控。比如,2023年,我们育成了短生育期油菜“中油早1号”,生育期只需要约169天,有助于南方地区实施“稻稻油”轮作、利用冬闲田种植油菜。持续推进种业创新攻关,培育更多绿色、优质、高产的“三好品种”,才能在满足人民美好生活需要的同时,更好用中国种子保障中国粮食安全。

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