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值得注意的是，《行动计划》把培育和发展新质生产力作为实施“数据要素×”行动的重要目标之一。对此，南开大学经济与社会发展研究院教授杜传忠指出，新质生产力的培育有多种推动力量，其中数据要素作为国家基础性战略资源和关键性生产要素，与算力相结合，将衍生形成强劲的数据生产力，成为新质生产力的重要组成部分。杜传忠特别提到类似ChatGPT这样的生成式人工智能大模型，他认为，AI大模型以智能算力作为底座支撑，通过深度学习算法和万亿级别数据的训练，不断迭代，从而形成新质生产力。此外，数据要素在人工智能技术加持下，推出大量具有深度学习、自主学习能力的机器人，可以进一步深化劳动分工、优化劳动力供给结构，从而形成新质生产力。
国家税务总局政策法规司司长戴诗友表示，近年来，税务部门认真贯彻党中央、国务院决策部署，持续推进减税降费，2023年1月到11月，新增减税降费及退税缓费超1.8万亿元，切实减轻经营主体负担，有力促进经济回升向好。新的一年，税务部门将落实好结构性减税降费政策，重点聚焦支持科技创新和制造业发展，增强政策精准性和针对性，支持企业增加研发投入，引导各类要素资源投向实体经济。
中国科学院软件研究所综合办副主任张欢在致辞中谈到，近年来，人工智能、云计算等计算机技术的飞速发展正在给整个世界带来颠覆性改变。引领广大青少年深入了解计算机科学知识，传播科学精神是科研工作者应尽的社会责任。此次软件所以图灵奖为切入点，创新打造《图灵奖获奖科学家漫画系列》，希望借助漫画这种孩子们喜闻乐见的形式，讲述计算机科学领域“榜样的故事”，为更多青少年点燃科学梦想的火种，开启创新探索的大门。
虽然大模型发展如火如荼，但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示，大模型对数据供给要求极高。比如，训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测，到2026年之前，机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示，最早在2024年，人类就可能会陷入训练数据荒，届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。