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“一开始,数智人说话时,身体总是在摇晃,还不会眨眼睛。”华东师大软件工程学院工程师徐刚负责蒋院士数智人的形象驱动部分,他告诉记者,由于蒋院士生前视频资料多为公开场合的讲座、演讲、发言等,表情相对正式,所以机器对其形态进行学习时,往往捕捉不到“眨眼睛”这个动作。后来,团队成员一方面联系家属收集院士的日常生活视频,另一方面修改后台算法,解决数智人说话时眼神和身体不自然的问题。

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对《行动计划》提到的“加速科学研究范式变革”,中国科学院院士、复旦大学校长金力表示,传统的科研范式经历了4个阶段演化:从通过实验描述自然现象的“实验范式”,到通过模型或归纳进行研究的“理论范式”,再到应用计算机仿真模拟解决学科问题的“计算范式”,再到通过大数据分析研究事物内在关系的“数据范式”。今天,随着数据资源不断增长和需要求解的科学问题日益复杂,科学研究的第五范式应运而生,就是在“数据范式”基础上,引入了智能技术,强调人的决策机制与数据分析的融合,将数据科学和计算智能有效地结合起来,利用AI技术学习、模拟、预测和优化自然界和人类社会的各种现象和规律,以解决各种科研问题,从而推动科学发现和创新,这就是科学研究“人工智能驱动范式”(AI For Science)。

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