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虽然大模型发展如火如荼,但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示,大模型对数据供给要求极高。比如,训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测,到2026年之前,机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示,最早在2024年,人类就可能会陷入训练数据荒,届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。
从政策优化看,在“冰天雪地也是金山银山”理念的指引下,各个滑雪目的地都高度重视加大冰雪资源向冰雪经济转化的力度,主要包括发放冰雪旅游消费券、在假日体系中增加雪假、将冰雪运动纳入到中学生体育考试范围、建立高规格的领导体系和评估机制、在冰雪发展理论和政策探索上先行先试等。这些务实举措为中国冰雪休闲持续快速发展保驾护航。
据介绍,四川将完善住房保障供应体系,继续筹建保障性租赁住房、公租房,推动企业和园区建宿舍,将新市民、青年人、农民工纳入城镇住房保障范围。同时,积极推进棚户区(城市危旧房)改造,优化调整住房公积金使用政策,扩大灵活就业人员参加住房公积金制度试点范围,持续推进川渝公积金一体化发展和川藏公积金行业结对帮扶。
还没等体验到所谓的“优惠价”,一次与乘客闲聊中,曹师傅发现,平台抽佣比例极高,且金额与乘客实付对不上:1月5日22时多,他在平台接到一个从虹桥火车站去往北蔡中学的“大单”,全程36.86公里。到达目的地后,他随口打听了乘客支付的订单价才觉不对。“乘客实付140.13元,但在平台的司机端显示乘客实付116.92元,扣完佣金到手只有86.79元,抽成比例高达38%!中间这20多元去哪儿了?”