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虽然大模型发展如火如荼,但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示,大模型对数据供给要求极高。比如,训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测,到2026年之前,机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示,最早在2024年,人类就可能会陷入训练数据荒,届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。

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下一步,生态环境部将扎实推进试点工作,加强跟踪和指导,建立定期会商、任务交办、跟踪评估、定点帮扶、成果推广等保障机制,强化试点全过程管理,因地制宜推进试点任务,提供常态化专家技术帮扶,注重发挥自上而下和自下而上两个积极性,引导试点单位在发展模式、管理措施、技术路径等方面积极探索,加快推动形成一批可复制可推广的经验做法和典型案例。

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    吴智深研究领域包括结构工程、纤维复合材料、先进传感技术、智能材料/结构及智慧基础设施、城市安全与节能工程等,发表高水平期刊论文500余篇,入选爱思唯尔(Elsevier)中国高被引学者(Most Cited Chinese Researchers)榜单,入选全球前2%顶尖科学家榜单土木领域前百名,论文总引次数名列相关领域国际前茅;著书12册;获国内外发明专利100余项;获国际结构健康监测人物奖、国际土木工程FRP学会(IIFC)奖章最高学术奖、国际先进材料协会奖章(IAAM Medal)各1项,在国内作为第一完成人获国家科技进步二等奖、国家技术发明二等奖,省部级一等奖以上6项,在日本获学术奖4项;主编国内外标准20余项,主持重大研究及工程项目30余项。

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