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“我们可以研究国际先进湾区的发展经验，创新机制，使南沙未来能够形成强大的产业集群。”王洁举例，例如，旧金山湾区“多中心互补组团式的大学集群发展模式”成就了硅谷，南沙也可以充分发挥大湾区几何中心的地理优势和引领带头作用，推进世界一流大学和一流学科建设，建立科技创新国际人才数据库，搭建一站式人才服务平台，吸纳全球人才落户。
考虑到运营成本，这些营销活动一般集中在开业后的半年到一年。依靠营销亮点在社交媒体上集中发布很多报道，可能会刮起一阵风潮。但是开业的2-3年后，还要保持热度，就必须要有像采荷农贸市场里那些稳定且有实力的商户。吴刚说，成功的改造升级，必须坚持的原则是：“在年轻人里‘出圈’≠让老年群体‘蒙圈’；让环境好看≠让菜价上涨；让打卡的变多≠让买菜人变少。”
语气、表情、神态处理好了，下一步的难点是让数智人“把话说准确”。为此，研发团队收集了蒋院士生前大量的文字素材，内容涵盖其所专注的药物专业领域、有关他带学生的故事等，此外还有个人生活、业余兴趣爱好等。其中，个人生活方面，华东师大专门为蒋院士召开了一场追思会，由他的生前好友、同事、学生、家属等一一回忆他的生活点滴和有趣的故事。“数据收集越多，研发出来的数智人，回答问题的能力就越强。”王江涛说。
虽然大模型发展如火如荼，但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示，大模型对数据供给要求极高。比如，训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测，到2026年之前，机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示，最早在2024年，人类就可能会陷入训练数据荒，届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。