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虽然大模型发展如火如荼，但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示，大模型对数据供给要求极高。比如，训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测，到2026年之前，机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示，最早在2024年，人类就可能会陷入训练数据荒，届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。
中国历史研究院研究员卜宪群、金民卿、夏春涛、杨艳秋、刘国祥，北京师范大学教授杨共乐，吉林大学教授刘德斌等7位专家学者围绕中华文明突出特性、“两个结合”的时代价值、新时代中国考古学新发现新成果、中国历代治理体系、交流互鉴是人类文明发展的基石、大国兴衰与世界历史进程、新时代中国史学理论与当代历史思潮等主题作专题报告。中国社会科学院学部委员，中国历史研究院副院长、考古研究所所长陈星灿作大会总结。
林芊吟感受到了跨境电商带来的便利，也看到了马来西亚在物流方面与中国存在的差距。在“一带一路”奖学金支持下，林芊吟于2022年来到北京学习物流管理专业，她希望，学有所成后，将所学的知识带回马来西亚，为家乡物流发展作出贡献。近些年来，也有很多像林芊吟一样的外国青年，依托“一带一路”奖学金的帮助，到中国开启追梦之旅。
2019年12月11日，教育部发布了《严格规范做好2020年普通高校特殊类型招生工作》一文，“校考即将成为历史”这个信号，就已被放了出来。这份文件中提到，2020年艺术类专业考试“除经教育部批准的部分独立设置的本科艺术院校(含参照执行的少数高校)外，其他高校不再组织美术学类、设计学类省级统考所涵盖专业的校考”。