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据了解,中再产险还积极开展巨灾领域风险减量服务。自2018年起,先后研发了具有自主知识产权的地震巨灾模型、台风、洪水系列巨灾模型,已获13项专利和著作权,为保险再保险业深度融入社会巨灾风险管理体系提供重要抓手。王忠曜表示,中再巨灾模型谱系的发布,目前来看填补了多项国内空白,有效缓解了长期以来依赖国外模型的难题,有力维护了国家金融数据安全,为高精度识别和准确评估中国巨灾风险奠定了扎实的基础。

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  • 在北京这样的超大城市里,交通便利、信息发达、人才集聚,种业科技实力雄厚、新品种层出不穷,这就加速了种植品种的更新换代。窦欣欣说,正因为这样,更能说明在北京能够保留下来的老品种,一定是一份极其特殊且优异的资源,具备明显的优势或突出的口感风味,带给人们念念不忘的老口味情怀,只有这样才能让人们代代传承。不过,传统老口味确实也面临着遗失、市场选择的难题。

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    虽然大模型发展如火如荼,但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示,大模型对数据供给要求极高。比如,训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测,到2026年之前,机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示,最早在2024年,人类就可能会陷入训练数据荒,届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。

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