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刘洋表示，南沙发展具有区位优势、政策优势、空间优势、宜居优势。作为粤港澳大湾区的几何中心，南沙1小时半径内覆盖大湾区约4000万人口，是联通湾区东西两岸、推动广深“双城”联动的桥头堡，也是深化广东与香港、澳门合作的排头兵，是我国塑造国际合作和竞争新优势的前沿枢纽地区。随着《南沙方案》的出台，一系列优惠政策和重大平台极大提升了南沙对企业与人才的吸引力。
二是，推进“国际消费中心城市”建设升级。将数字消费融入国际消费中心城市的建设布局规划中，借助信息网络化力量，积极引入国际优质消费商品和服务资源，将产品、技术、资本等多元消费元素进行数字化的超级链接、整合和创新，将城市打造成面向全球聚合、配置资源的数字消费运作“大平台”和“总枢纽”；加强本土化的国货“潮品”、中华“老字号”等品牌数字化转型和国际化输出，增强该城市在全球数字消费市场中的核心竞争力，吸引全球商品、资金、客户及购买力流入。
长期以来，科学家在研究这个问题时，会在小鼠、鸡等模式动物上进行实验。一系列肢体形成的基本问题，如近远轴的几个关键决定基因、前后轴的基本细胞定位和信号通路等已经得到初步阐释。然而，囿于技术和伦理限制，人类肢体发育详细的细胞演变路径、决定细胞命运的关键基因与疾病的联系等尚未研究。更重要的是，模式动物中发现的肢体形成机制与人类有多大的相似性，以及有多大程度可以用于人类再生医学实践亦长期存疑。
虽然大模型发展如火如荼，但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示，大模型对数据供给要求极高。比如，训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测，到2026年之前，机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示，最早在2024年，人类就可能会陷入训练数据荒，届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。