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中东地区也是美国制造“可控混乱”的典型牺牲品。冷战结束至今，美国及其盟国先后发动海湾战争、科索沃战争、阿富汗战争、伊拉克战争、利比亚战争这5场地区战争，看似是为“反恐”和“民主”，实则是服务于美国全球霸权和美国资本全球扩张需要。通过制造“可控混乱”，极大削弱了中东国家的发展能力，将其变成美国的资源供应国，以便进行贸易掠夺和攫取财富，进而控制全球的金融、军事和信息资源。那些遭受军事打击的中东国家，则日渐丧失自主发展能力，面临无穷无尽的苦难，沦为西方经济体系的附庸。
虽然大模型发展如火如荼，但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示，大模型对数据供给要求极高。比如，训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测，到2026年之前，机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示，最早在2024年，人类就可能会陷入训练数据荒，届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。
在推进数据资产化过程中，数据资产的权益保护是一个关键性问题，只有明晰权责关系，才能“定分止争”，激励相关主体投入更多资源发掘数据的价值和促进数据要素的交易流通。我国目前建立了数据资源持有权、数据加工使用权、数据产品经营权等分置的产权运行机制。这种“淡化所有权、强调使用权”的创新做法，如何更好地落实还需要进一步探索。同时，构建分类科学的数据资产产权体系，还需要对接民法典对财产权利的规定。
一边是给腾讯贡献游戏营收的主力产品之一，一边是坐拥超7亿月活的国民级应用，这起合作意味着流量打通，也意味着各守边界。类似的合作还有不少，腾讯视频和抖音达成短视频二创合作、淘宝和微信互联互通等，诸多“冰释前嫌”的例子都指向一点，既然彼此需要，何不化干戈为玉帛。竞争与合作可以并存，尤其当企业体量越来越庞大时。