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虽然大模型发展如火如荼,但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示,大模型对数据供给要求极高。比如,训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测,到2026年之前,机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示,最早在2024年,人类就可能会陷入训练数据荒,届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。

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人力资源和社会保障部办公厅日前发布《关于推进直播带岗在就业公共服务领域应用的通知》,部署推进直播带岗在就业公共服务领域广泛应用,通过打造特色化、高水平的就业公共服务直播带岗基地,培育服务效果好、群众满意度高的就业公共服务直播品牌等方式,牵引就业公共服务方式创新,提升就业公共服务质量,助力高质量充分就业。

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