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一是升级公安政务服务。1.不断优化窗口办事流程，加强“公安综合窗口”“为企服务专窗”建设，实现公安服务“全流程、一站式”。2.建设综合服务管理平台，推动高频服务事项“全流程网办”，建设“人工+智能”在线客服，提供咨询，预约、导办、帮办等服务。3.推进证件照片“一窗通拍、全域应用”，免费为群众提供证件照片“一窗通拍”服务。4.创新户政业务“智慧办”，利用电子证照、数据核验、电子云签等技术运用，方便群众“零材料”全程网办高频户政业务。5.深化“一件事一次办”，推出“公民身后一件事”“车检预约代办”“车辆注销”“义务教育阶段新生入学一件事”等更多跨部门、跨层级“一件事一次办”事项。6.试点开展非税电子退付业务，解决群众办理治安、交管、户政、出入境等业务网上缴费后存在退费难的问题，实现即申办、即到账。
快递“下乡”“进村”不断激发乡村振兴的无限潜能。“借助全国农特产品包裹地图，我们将打造更多快递服务现代农业的优质项目，让更多农特产品通过快递网络，实现‘昨天在树上，今天在路上，明天在消费者手上’的目标。”国家邮政局有关负责人表示，下一步将在网点布局、网络构建和产业融合上持续发力，借助数智协同，为广大农民提供更加安全、便捷、高效的快递服务，推进农特产品与市场有效对接，更好服务乡村振兴。
虽然大模型发展如火如荼，但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示，大模型对数据供给要求极高。比如，训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测，到2026年之前，机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示，最早在2024年，人类就可能会陷入训练数据荒，届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。
律师表示，现在有第三方中介机构的那些项目，恰恰都是那些有建造能力、有投资能力，但是没有运营能力的公司遇到的，因为他们不知道怎么去招租，他只能去依托那些中介平台帮它去租。但如果一旦外包给了第三方，就会有这样的一个乱象问题。我们在实操当中经常还会看到一些其他的乱象，比如说一些保障性租赁住房的运营主体，它为了提高这个项目的入住率，甚至还会有一些运营方去找到一些二房东，去帮他们去招揽租户，那这些租户的资质情况，包括背景情况，其实就鱼龙混杂。这样的话，他们虽然提高了入住率，但是已经背离了保障性租赁住房的初衷。