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针对这些问题,霍启文在提案中提出,南沙需要充分利用《广州南沙深化面向世界的粤港澳全面合作总体方案》赋予的政策优势,针对港澳和国际人才的发展需求,体系化地推进人才政策先行先试改革,争取在人才引进、股权激励、技术入股、职称评价、职业资格认可、子女教育、商业医疗保险、入境与停居留便利等方面率先取得突破。

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课题组建议,天津引进多个全国知名生活性服务领域平台企业区域性总部或功能性总部,打造平台经济聚集区,推动平台经济全方位发展;建立“企业+服务商”联动机制,加大金融支持中小微企业“专精特新”发展力度,壮大优质中小企业群体;滨海新区以高标准高水平先行先试引领全市改革开放,并打造国内领先、国际一流的未来产业创新高地。(完)

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    虽然大模型发展如火如荼,但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示,大模型对数据供给要求极高。比如,训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测,到2026年之前,机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示,最早在2024年,人类就可能会陷入训练数据荒,届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。

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