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虽然大模型发展如火如荼,但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示,大模型对数据供给要求极高。比如,训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测,到2026年之前,机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示,最早在2024年,人类就可能会陷入训练数据荒,届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。

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课题组建议,天津引进多个全国知名生活性服务领域平台企业区域性总部或功能性总部,打造平台经济聚集区,推动平台经济全方位发展;建立“企业+服务商”联动机制,加大金融支持中小微企业“专精特新”发展力度,壮大优质中小企业群体;滨海新区以高标准高水平先行先试引领全市改革开放,并打造国内领先、国际一流的未来产业创新高地。(完)

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    据东南大学官网提供的资料显示,吴智深,1961年6月生,教授、博士生导师;第十三届全国政协委员;日本工程院院士(外籍),欧洲科学与艺术院院士; 国家重点人才计划,长江学者,国家杰出青年基金获得者(B类),973项目首席科学家,国务院学位委员会学科评议组成员,第七届教育部科学技术委员会环境与土木水利学部委员,教育部“长江学者和创新团队发展计划”创新团队(领军人)和江苏省创新团队(领军人)。

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