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谁在看短剧？年轻人是主要受众。网络视听节目服务协会《2023中国网络视听发展研究报告》中提到，超过50%的用户观看过3分钟以下的短剧、泡面番等内容，其中年轻人群占比将近六成。另一方面，随着互联网的迅速发展与普及，中老年群体也在快速融入互联网，已有短视频平台开始在中老年短剧赛道发力。比如，快手在2023年推出《拜托啦奶奶》《我和爷爷》等瞄准银发群体的短剧，成绩不俗。其中，《拜托啦奶奶》播放量超过9.6亿次。
快手副总裁、快手文娱业务负责人陈弋弋在会上表示：“作为一种新兴的网络内容样态，我们一直希望短剧真正成长为‘文娱内容轻骑兵’，传递积极正向的价值观。”而自2020年主办首届金剧奖至今，快手短剧已逐步实现从内容生态的探索到商业模式的完善，不仅用前瞻性布局为后来者奠定根基，也秉持开放、共创、共享的态度为行业发展持续助力。
“一开始，数智人说话时，身体总是在摇晃，还不会眨眼睛。”华东师大软件工程学院工程师徐刚负责蒋院士数智人的形象驱动部分，他告诉记者，由于蒋院士生前视频资料多为公开场合的讲座、演讲、发言等，表情相对正式，所以机器对其形态进行学习时，往往捕捉不到“眨眼睛”这个动作。后来，团队成员一方面联系家属收集院士的日常生活视频，另一方面修改后台算法，解决数智人说话时眼神和身体不自然的问题。
虽然大模型发展如火如荼，但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示，大模型对数据供给要求极高。比如，训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测，到2026年之前，机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示，最早在2024年，人类就可能会陷入训练数据荒，届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。