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本科毕业后，梁燕走上了她热爱的三尺讲台。她在中国戏曲学院为戏曲文学专业开设的戏曲史论课程生动活泼、深入浅出，很受学生们欢迎。1990年至1996年，她考入中国艺术研究院攻读戏曲史论方向硕士学位和戏曲美学方向博士学位。在读博期间，她选择了当时鲜有人关注的戏曲大家齐如山进行专门研究。齐如山早年曾多次赴欧，其间观摩大量欧洲戏剧，深受启发，决意改革中国旧剧。1912年，齐如山因观看传统戏《汾河湾》结识梅兰芳，通信两年后，便开始了为梅兰芳编戏、排戏的时代。从1914年至1933年的近二十年里，齐如山为梅兰芳编创的时装、古装戏及改编的传统戏达二十余出。1930年齐如山成功策划并具体运作了梅兰芳的赴美演出，帮梅兰芳为中国京剧赢得世界声誉。
虽然大模型发展如火如荼，但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示，大模型对数据供给要求极高。比如，训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测，到2026年之前，机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示，最早在2024年，人类就可能会陷入训练数据荒，届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。
转型发展，归根到底是为了增进民生福祉。针对部分资源型地区基础设施建设不完善、公共服务缺失，一些地方位置偏远，群众就医、上学等日常生活需求难以得到充分满足的问题，需要加快完善基础设施和基本公共服务配套，提高基本公共服务普惠化水平和居民基本生活保障水平。从教育医疗到托育养老，从垃圾无害处理到兜底保障民生，哪里存在短板和漏洞，工作就要及时跟进到哪里。把解决群众最关心、最直接、最现实的利益问题作为转型突破口，加快补短板、强弱项，才能让资源型地区人民群众有更多安全感、获得感、幸福感。
“过去传统的Tier 1出售的是零部件总成，这其中包括了硬件和软件，此外他们还掌握了其中很多Knowhow，整车厂采购的是成套的解决方案，在设计、设配中可能还需要得到大供应商的帮助；如今在很多零部件的合作中，软件可能会是合作开发也可能是完全自研，整车厂需要的可能仅仅是一个硬件，而单纯硬件的价值无法和软硬兼顾的解决方案相媲美。”国内某车企的采购工程师告诉记者，随着车企自研程度的深度，Tier 1供应商的部分业务可能会转变为单纯提供硬件，利润率会很低。