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虽然大模型发展如火如荼，但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示，大模型对数据供给要求极高。比如，训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测，到2026年之前，机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示，最早在2024年，人类就可能会陷入训练数据荒，届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。

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missav“这显然不是技术问题”，资深导航产业技术专家邓勇认为，导航软件在技术上完全可以做到不规划逆行路线。而外卖平台之所以会规划逆行路线，与它的“调度算法”有关系。邓勇称，外卖平台通常都有路线规划、距离计算的算法提供商，会根据平台的运营逻辑来开发算法。能规划出逆行路线，则说明在算法中遵守法规显然没有被放在第一位。