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值得注意的是，《行动计划》把培育和发展新质生产力作为实施“数据要素×”行动的重要目标之一。对此，南开大学经济与社会发展研究院教授杜传忠指出，新质生产力的培育有多种推动力量，其中数据要素作为国家基础性战略资源和关键性生产要素，与算力相结合，将衍生形成强劲的数据生产力，成为新质生产力的重要组成部分。杜传忠特别提到类似ChatGPT这样的生成式人工智能大模型，他认为，AI大模型以智能算力作为底座支撑，通过深度学习算法和万亿级别数据的训练，不断迭代，从而形成新质生产力。此外，数据要素在人工智能技术加持下，推出大量具有深度学习、自主学习能力的机器人，可以进一步深化劳动分工、优化劳动力供给结构，从而形成新质生产力。
第四是实施标准提质工程，赋能公共品牌打造。举办“标准·认证+”论坛，邀请在标准、认证助力区域公共品牌建设方面取得有益经验的相关地区和企业，交流监管规则、自贸政策、产业趋势和前沿技术，指导海南热带高效农业品牌化建设、标准化发展，推动农产品通过认证进入全球市场。加快打造更加适配国际经贸通用规则和制度型开放的国际自贸港先进技术标准体系、有效支撑四大主导产业发展的质量技术支撑体系、富有海南优势特色的区域公共品牌体系，为建设高水平海南自贸港奠定坚实质量基础。
点校本“二十四史”修订工程已经启动18个年头，为何进度相对较慢？张继海回应道，修订工程并不是简单地对原点校本做一些规范体例、修改编校错误的工作，实际上很多史书，在底本、校本选择，他校文献的补充、已有成果的吸收、校勘尺度的调整等等方面，提升空间巨大，有多部史书修订实际上相当于重做。因此，点校本“二十四史”修订的难度，可以说并不亚于最初的点校工作。
据了解，中再产险还积极开展巨灾领域风险减量服务。自2018年起，先后研发了具有自主知识产权的地震巨灾模型、台风、洪水系列巨灾模型，已获13项专利和著作权，为保险再保险业深度融入社会巨灾风险管理体系提供重要抓手。王忠曜表示，中再巨灾模型谱系的发布，目前来看填补了多项国内空白，有效缓解了长期以来依赖国外模型的难题，有力维护了国家金融数据安全，为高精度识别和准确评估中国巨灾风险奠定了扎实的基础。