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虽然大模型发展如火如荼，但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示，大模型对数据供给要求极高。比如，训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测，到2026年之前，机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示，最早在2024年，人类就可能会陷入训练数据荒，届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。
第四是实施标准提质工程，赋能公共品牌打造。举办“标准·认证+”论坛，邀请在标准、认证助力区域公共品牌建设方面取得有益经验的相关地区和企业，交流监管规则、自贸政策、产业趋势和前沿技术，指导海南热带高效农业品牌化建设、标准化发展，推动农产品通过认证进入全球市场。加快打造更加适配国际经贸通用规则和制度型开放的国际自贸港先进技术标准体系、有效支撑四大主导产业发展的质量技术支撑体系、富有海南优势特色的区域公共品牌体系，为建设高水平海南自贸港奠定坚实质量基础。
据了解，该载人航天精神研学基地以“特别能吃苦、特别能战斗、特别能攻关、特别能奉献”的载人航天精神为核心内容，集实物展陈、数字影像、互动体验于一体，是面向社会、面向广大青年开展教育活动的重要场所。基地建筑面积650平方米，展陈面积1580平方米，由室外展区、室内展区和互动体验区三部分构成；以中国载人航天发展历程为主线，通过百余幅历史图片、载人航天高燃时刻数字动画、太空返回火箭残骸实物、实物模型和虚拟空间体验，用现代化展示手段展现和回顾了中国人的飞天之路，致敬中国载人航天事业，弘扬载人航天精神。
数据资产管理还要高度重视规范、安全，严防各类风险。安全原则必须贯穿数据供给、流通、使用全过程，特别是涉及处理国家安全、商业秘密和个人隐私的，应当依照法律、行政法规规定的权限、程序进行。公众对加大个人信息保护力度尤为关注，企业采集使用个人信息必须严格依法依规进行。只有坚持确保安全与合规利用，数据资产化才能可持续推进。