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从中共中央、国务院发布的“数据二十条”，到相关部门的一系列规章制度，都加强了对发挥数据要素作用、加强数据资产管理的顶层设计。比如，“数据二十条”明确提出推进数据资产合规化、标准化、增值化，有序培育数据资产评估等第三方专业服务机构等要求。近日，国家数据局等部门联合发布《“数据要素×”三年行动计划(2024—2026年)》，部署推动发挥数据要素乘数效应。
对《行动计划》提到的“加速科学研究范式变革”，中国科学院院士、复旦大学校长金力表示，传统的科研范式经历了4个阶段演化：从通过实验描述自然现象的“实验范式”，到通过模型或归纳进行研究的“理论范式”，再到应用计算机仿真模拟解决学科问题的“计算范式”，再到通过大数据分析研究事物内在关系的“数据范式”。今天，随着数据资源不断增长和需要求解的科学问题日益复杂，科学研究的第五范式应运而生，就是在“数据范式”基础上，引入了智能技术，强调人的决策机制与数据分析的融合，将数据科学和计算智能有效地结合起来，利用AI技术学习、模拟、预测和优化自然界和人类社会的各种现象和规律，以解决各种科研问题，从而推动科学发现和创新，这就是科学研究“人工智能驱动范式”(AI For Science)。
按照分享路线行进为何还会发生迷路的情况？消防救援人员告诉北青报记者，自水灾之后，门头沟山区的道路发生了很大的变化，不少原本适合徒步的路线现在已经没有路了，加上冬季降雪后，山路被雪覆盖，游客就更难找到路线，“不少人看着地图上的路不通，就觉得可以从岔路穿过去，这样的穿行就可能导致路线的偏移，然后迷路。”
“同时，在遗址第11层发现晚期智人臼齿化石1颗，年代初步推断为5万年至6万年，填补了过往贵州地区古人类研究该时间段的空白。”张兴龙介绍，此次考古成果不仅丰富贵州地区人类活动史，对重新认识约5.5万年前的“穿洞人”和研究贵州高原旧石器时代中晚期的文化面貌和格局，探讨现代人起源、中国西南地区早期人类适应性策略的转变、史前文化交流等学术问题具有重要意义。