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虽然大模型发展如火如荼,但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示,大模型对数据供给要求极高。比如,训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测,到2026年之前,机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示,最早在2024年,人类就可能会陷入训练数据荒,届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。

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“回首2023,百年变局加速演进,伊利人无惧风雨、砥砺奋进,散发着自己的光和热,收获了一个个温暖丰硕的奋斗成果,积蓄着生生不息的发展力量。”正如伊利集团董事长潘刚在年会致辞时表示,面对充满挑战的2023年,全体伊利人以“全面价值领先”目标为引领,聚焦新变化、开拓新思维、应用新技术,主动拥抱机遇,前三季度营业总收入、净利润再创新高,综合市场占有率、消费者渗透率等核心指标蝉联亚洲第一,持续领跑全球乳业。

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