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不过,这一政策的效果如何,已有前车之鉴。马科斯曾在2023年9月强制实施“大米价格上限”政策,要求将大米价格下降至当时市场售价的三分之一。但政策一落地,便招致多方非议。菲律宾大米零售商及工商组织纷纷公开反对和抵制限价政策,在他们看来,该政策将导致农民不愿向市场销售大米,这会进一步加剧粮食供应紧张形势。结果,限价政策仅维持了一个月,就在多方强烈抗议下被迫取消。

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虽然大模型发展如火如荼,但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示,大模型对数据供给要求极高。比如,训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测,到2026年之前,机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示,最早在2024年,人类就可能会陷入训练数据荒,届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。

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    在推进数据资产化过程中,数据资产的权益保护是一个关键性问题,只有明晰权责关系,才能“定分止争”,激励相关主体投入更多资源发掘数据的价值和促进数据要素的交易流通。我国目前建立了数据资源持有权、数据加工使用权、数据产品经营权等分置的产权运行机制。这种“淡化所有权、强调使用权”的创新做法,如何更好地落实还需要进一步探索。同时,构建分类科学的数据资产产权体系,还需要对接民法典对财产权利的规定。

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