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虽然大模型发展如火如荼，但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示，大模型对数据供给要求极高。比如，训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测，到2026年之前，机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示，最早在2024年，人类就可能会陷入训练数据荒，届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。
2023年是三年新冠疫情防控转段后经济恢复发展的一年。这与过去三年面临疫情冲击的局面有很大的不同。2020年中央经济工作会议强调推动经济持续恢复，2021年中央经济工作会议强调着力稳定宏观经济大盘，2022年中央经济工作会议强调推动经济运行整体好转，2023年中央经济工作会议明确提出巩固和增强经济回升向好态势。这表明中国经济已进入趋势性恢复的轨道。
李佳认为，山东应当紧抓新质生产力作为新旧动能转换的关键，推动渐进式和颠覆式创新不断涌现，充分发挥数字要素的作用，以此实现传统产业与新兴产业的协调发展。“例如，通过企业与科研机构的跨界融合，实现创新性人才的流通，完善产学研协同创新机制，解决传统企业核心技术缺乏创新的问题，提高企业科学决策与创新成果转化水平。”(完)
为确保实现任务目标，《行动方案》提出加强节水教育、强化节水管理、严格考核评估三方面重点工作。一是以宣传教育为重点，将节水融入德育教育内容，广泛开展高校节水实践和公益宣传等活动，强化节水科技创新，推动产学研用相结合。二是以节水管理为抓手，严格计划用水和定额约束，精打细算用好水资源、从严从细管好水资源，建立健全节水管理制度和目标责任制，对漏损严重的老旧管网及设备实施改造，加大智慧用水监管平台建设应用。三是以考核评估为驱动，建立教育、水利、机关事务管理等部门会商机制，构建评价体系、完善奖惩制度，压实高校党政主要负责同志节水主责，统筹落实学校各部门节水责任。