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在原中央党史研究室科研部主任黄如军看来，长征是人民军队历史上转危为安的关键。“红军不仅要靠官兵们的两条腿跋山涉水，而且要冲破敌人重兵的层层围追堵截，在极其艰险恶劣的条件下，经600余次的战役战斗，爬雪山、过草地，都走出来了。这个磨练使红军成为党领导的不可战胜的人民军队，也保证了这支军队能够战胜一切内外敌人，从一个胜利走向一个胜利。”他认为，当前我们面临百年未有之大变局，一定也会遇到意想不到的种种困难和挑战，只要我们发扬长征精神，坚定理想信念，我们一定会无往而不胜。
虽然大模型发展如火如荼，但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示，大模型对数据供给要求极高。比如，训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测，到2026年之前，机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示，最早在2024年，人类就可能会陷入训练数据荒，届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。
“这显然不是技术问题”，资深导航产业技术专家邓勇认为，导航软件在技术上完全可以做到不规划逆行路线。而外卖平台之所以会规划逆行路线，与它的“调度算法”有关系。邓勇称，外卖平台通常都有路线规划、距离计算的算法提供商，会根据平台的运营逻辑来开发算法。能规划出逆行路线，则说明在算法中遵守法规显然没有被放在第一位。
充分挖掘自身优势，生产的部分产品从跟跑、并跑，到实现领跑——广深两地在高端医疗器械领域的创新实践，是我国在先进制造业不断取得技术突破的一个缩影。当前，我国在这一领域步入发展快车道，政策利好不断，营造了良好的创新生态，期待越来越多的企业在各自高精尖赛道上奋勇争先，不断提升中国制造的国际竞争力。(本报记者 吕绍刚)