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“发动机的ECU可选择的余地不多,基本也就是博世、大陆、电装这些,我们有想过逆向博世的ECU控制器,但是拆开之后内部就自毁了,根本没办法逆向,最先进的技术还是掌握在这些Tier 1(一级供应商)手中。”2015年时,发动机开发工程师董军告诉记者,想要看到汽车行业最领先的技术,要去博世、大陆这样的供应商巨头,他们展示出来的很多技术和产品,可能要在2~3年甚至更久之后才会出现在整车厂的汽车产品上。
保隆科技拥有多家海外生产、研发分支,且有着多次海外并购经验,在张祖秋看来,美国公司会比德国公司更加灵活,商业市场的导向更充分,也注重技术的研发,但美国的公司对于制造的投入不足,一些设备用几十年也不会更新,这制约了一些美国公司的转型;而日本公司不会接受这种2年迭代、3年迭代,日本公司是一种慢节奏的经营理念。
虽然大模型发展如火如荼,但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示,大模型对数据供给要求极高。比如,训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测,到2026年之前,机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示,最早在2024年,人类就可能会陷入训练数据荒,届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。
此外,上述负责人表示,积极发挥科技创新再贷款激励引导作用,加强对科技型企业的信贷支持。截至2023年10月末,“专精特新”企业、科技型中小企业、高新技术企业贷款同比分别增长17.7%、22.1%和15.7%,明显高于同期各项贷款增速。制造业中长期贷款余额12.2万亿元,连续3年保持30%左右的较高增速。