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菲律宾媒体近日毫不留情地指出,马科斯关于控制米价的承诺只是“幻觉”。菲律宾前农业部长、自由农民联盟董事会主席莱昂纳多·蒙特马约尔在接受电视采访时表示:“很明显,菲律宾的大米价格在2024年仍将居高不下。虽然现在农业部声称不会出现大米短缺,但政府必须向我们证明情况确实如此,不然我们凭什么相信呢?”
数据资产“入表”和数据资产评估则是推进数据资产化的两项重要前置性工作。目前,企业数据资源相关会计处理规定已明确,这有利于准确反映出企业数据资源价值。企业应当严格按照有关要求,结合企业数据资源的实际情况,进行相应的会计处理。数据资产评估对激活数据资产价值有着重要作用,但与传统资产评估相比具有特殊性和复杂性。中国资产评估协会已发布了数据资产评估指导意见,确定数据资产价值的评估方法包括收益法、成本法和市场法3种基本方法及其衍生方法。无论是数据资产“入表”还是数据资产评估,都有待持续完善和提升,以更好适应数据要素合规高效、安全有序流通和交易需要。
1.福建省龙岩市长汀县在水土保持核心区搞“挖山造田”。龙岩市长汀县在原重点水土流失区、现水土保持核心区组织实施耕地、山林开发项目,通过劈山、平山“造田”,将地势陡峭、缺少水源、沙化严重的山坡开发成梯田,不顾缺水实际硬造“水田”。在“挖山造田”的带动下,当地连续22年实现耕地占补平衡并经常超额完成指标,但部分新造田块耕种困难、缺水抛荒,有的山林开发项目烂尾、植被破坏,在水土流失治理尚未成功时,可能引起二次水土流失。
数据作为新型生产要素,已深度融入生产、分配、流通、消费等各环节,深刻改变着生产方式、生活方式乃至社会治理方式。统计显示,2022年我国数字经济规模已超过50万亿元,数字经济占GDP比重达到41.5%,居世界第二位。如何充分实现数据要素价值,促进全体人民共享数字经济发展红利,成为当前的一个重要课题。