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虽然大模型发展如火如荼,但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示,大模型对数据供给要求极高。比如,训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测,到2026年之前,机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示,最早在2024年,人类就可能会陷入训练数据荒,届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。

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卓越的成绩离不开伊利人的积极作为和勇于担当。2023年,伊利人秉持“不创新,无未来”的理念,积极把握多样化、健康化新消费趋势,全力推进数字化转型,让消费者洞察更深入、供应链运营更高效、产品创新更敏捷。伊利首创乳铁蛋白定向提取保护技术,将常温纯牛奶乳铁蛋白保留率由10%提高到超90%,率先打破关键技术壁垒;攻克益生菌在常温环境下失活的技术壁垒,将常温下也能在每包中添加10亿CFU全球知名LGG活性益生菌,最大程度保证菌种活性;首创茶水分离式锁鲜盖技术,20道匠心工艺,风味无损还原现泡茶的本味,突破性解决行业技术瓶颈。基于这一系列技术突破,伊利推出的金典活性乳铁蛋白有机牛奶、安慕希AMX益生菌酸奶、伊刻活泉现泡茶等200多款创新产品,不仅为消费者带来高品质的营养支持,也为企业带来了新的增长点。

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    预防性保护已在更大范围内开展。2023年,北京市文物局联合北京建筑大学,首次启动北京全域长城航拍监测,已完成密云区和延庆区352公里长城资源的航拍和数据分析。“我们共获得7万多张航拍照片,通过正射影像及三维建模,对图像上显示的病害类型和段落进行标注,分析北京长城的典型病害。通过持续获取数据,可实现病害变化的自动识别,推动科学保护长城。”北京建筑大学建筑设计研究院主任规划师刘昭祎介绍。

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