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虽然大模型发展如火如荼,但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示,大模型对数据供给要求极高。比如,训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测,到2026年之前,机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示,最早在2024年,人类就可能会陷入训练数据荒,届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。
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爱游戏苹果版在福建厦门,六个区在这两天完成了26个城中村电力设施的提升改造,涉及用户居民超过30.12万户。在厦门城中村,曾经各类私拉乱接的缆线交织跨越,带来不少用电安全隐患。2022年6月,厦门市湖里区城中村集中改造拉开序幕,政府统一牵头成立工作小组,创新建立城中村电力提升改造“市、区、街(镇)”三级联动政企协同体系,城中村腾挪出了“智慧大脑”,助力改造提质升级。