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据介绍,该项目将依托暨南大学会计学科专业力量开展培养。首期于2022年7月开班,三地行业共选拔了50名(广东31名、香港15名、澳门4名)专业性强的行业年轻骨干,进行为期一年半的培养,将聚焦“专业化、国际化、创新型、复合型”人才标准,立足高素质“湾区通”专才,打造大湾区一流会计高端人才队伍,构建大湾区行业融合发展智库,以人才协同发展推动大湾区会计行业要素流通、信息共享、业务融合。

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培育建设国际消费中心城市,必须进一步提升城市的国际化水平和综合吸引力:一是聚集优质消费资源。引导企业增加优质商品和服务供给;发展品牌经济,吸引国内外知名品牌聚集;加快培育和发展服务消费业。二是打造具有较强国际影响力的新型消费商圈。包括推进智慧商圈建设、加快商业街提档升级、改造提升传统的步行街等。三是推动消费创新。推动实体商业转型升级,打造一批商旅文体联动示范项目;促进传统百货店、大型体育场馆、闲置工业厂区向消费体验中心、休闲娱乐中心、文化时尚中心等新型发展载体转变。四是打造有影响力的消费品牌。培育发展一批国际产品和服务消费新平台,促进时尚、创意等文化产业新业态发展。

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    虽然大模型发展如火如荼,但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示,大模型对数据供给要求极高。比如,训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测,到2026年之前,机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示,最早在2024年,人类就可能会陷入训练数据荒,届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。

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