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值得注意的是,《行动计划》把培育和发展新质生产力作为实施“数据要素×”行动的重要目标之一。对此,南开大学经济与社会发展研究院教授杜传忠指出,新质生产力的培育有多种推动力量,其中数据要素作为国家基础性战略资源和关键性生产要素,与算力相结合,将衍生形成强劲的数据生产力,成为新质生产力的重要组成部分。杜传忠特别提到类似ChatGPT这样的生成式人工智能大模型,他认为,AI大模型以智能算力作为底座支撑,通过深度学习算法和万亿级别数据的训练,不断迭代,从而形成新质生产力。此外,数据要素在人工智能技术加持下,推出大量具有深度学习、自主学习能力的机器人,可以进一步深化劳动分工、优化劳动力供给结构,从而形成新质生产力。
对《行动计划》提到的“加速科学研究范式变革”,中国科学院院士、复旦大学校长金力表示,传统的科研范式经历了4个阶段演化:从通过实验描述自然现象的“实验范式”,到通过模型或归纳进行研究的“理论范式”,再到应用计算机仿真模拟解决学科问题的“计算范式”,再到通过大数据分析研究事物内在关系的“数据范式”。今天,随着数据资源不断增长和需要求解的科学问题日益复杂,科学研究的第五范式应运而生,就是在“数据范式”基础上,引入了智能技术,强调人的决策机制与数据分析的融合,将数据科学和计算智能有效地结合起来,利用AI技术学习、模拟、预测和优化自然界和人类社会的各种现象和规律,以解决各种科研问题,从而推动科学发现和创新,这就是科学研究“人工智能驱动范式”(AI For Science)。
新年伊始,上游5省区推进实施一批重点工程,筑牢生态安全屏障。在宁夏中卫,人们在腾格里沙漠东南缘扎下一个个草方格,构筑固沙锁边林草带。打好黄河“几字弯”攻坚战,宁夏共谋划11个新项目,规划治理面积440万亩。在内蒙古,三大区域性系统治理项目正在推进,前不久并网发电的库布其光伏治沙基地二期,人们正加紧固沙护沙,准备春季种植,预计每年可减少向黄河输沙200万吨。
——长征是人民军队历史上转危为安的关键。没有长征,中国人民解放军的前身——红军可能就会遇到更大的危机。长征是在红军经历严重危机的情况下,迫不得已进行的。在整个长征过程中,红军经过了大小600多次战役战斗,牺牲了成千上万人,战胜了无数艰难险阻,特别是经过遵义会议,实际上确立了毛泽东在党和红军中的领导核心,使党、红军和中国革命转危为安。长征才能够最终以我们的胜利、敌人的失败而告结束。