虽然大模型发展如火如荼，但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示，大模型对数据供给要求极高。比如，训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测，到2026年之前，机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示，最早在2024年，人类就可能会陷入训练数据荒，届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。

      应该注意的是，数据资产有别于数据本身，是专指能够为企业带来经济利益的数据资源。作为经济社会数字化转型进程中的新兴资产类型，数据资产被认为是数字时代最重要的资产形式之一。有序推进数据资产化，加强数据资产全过程管理，有利于更好释放数据资产价值。尽管对数据资产的重要性已形成共识，但在现实运用中还存在不少难点堵点，特别是法律权属模糊、供给质量不高、流通机制不畅等问题亟需解决。AG Asia Gaming手机版

      强化民主保障。制度的性质、内容、结构等直接影响民主的效能。我们发展全过程人民民主，注重制度建设在促进民主发展中的重要作用，不断推进系统完备、科学规范、运行有效的人民当家作主制度体系建设，为增进民主效能提供了整体性规范和系统性保障。人民民主专政的国体、人民代表大会制度的政体，中国共产党领导的多党合作和政治协商制度、民族区域自治制度、基层群众自治制度，最广泛的爱国统一战线等，形成了一套全面广泛、有机衔接的人民当家作主制度体系，涵盖不同层级、不同领域，上下联动、左右互嵌，彰显出我国国家制度和国家治理体系坚持人民当家作主、发展人民民主、密切联系群众、紧紧依靠人民推动国家发展的显著制度优势，为人民管理国家事务、管理经济和文化事业、管理社会事务提供了有效管用的制度化渠道。通过完整的制度体系，全过程人民民主有力促进国家治理效能的提升，使人们深化了对民主制度功能的认识，为一些国家解决民主失效与治理失灵问题提供了深刻启示。AG Asia Gaming手机版

      对《行动计划》提到的“加速科学研究范式变革”，中国科学院院士、复旦大学校长金力表示，传统的科研范式经历了4个阶段演化：从通过实验描述自然现象的“实验范式”，到通过模型或归纳进行研究的“理论范式”，再到应用计算机仿真模拟解决学科问题的“计算范式”，再到通过大数据分析研究事物内在关系的“数据范式”。今天，随着数据资源不断增长和需要求解的科学问题日益复杂，科学研究的第五范式应运而生，就是在“数据范式”基础上，引入了智能技术，强调人的决策机制与数据分析的融合，将数据科学和计算智能有效地结合起来，利用AI技术学习、模拟、预测和优化自然界和人类社会的各种现象和规律，以解决各种科研问题，从而推动科学发现和创新，这就是科学研究“人工智能驱动范式”(AI For Science)。AG Asia Gaming手机版（撰稿：穆达倩）