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虽然大模型发展如火如荼,但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示,大模型对数据供给要求极高。比如,训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测,到2026年之前,机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示,最早在2024年,人类就可能会陷入训练数据荒,届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。
图灵奖有“计算机界的诺贝尔奖”之称,它的历史也是计算机科学发展史的缩影。最新出版的《图灵奖获奖科学家漫画系列》是由中国科学院软件研究所的科研工作者为7-14岁青少年群体量身打造的科普漫画书。它集趣味性、科普性于一体,将计算机发展史、计算机原理等“科普硬知识”巧妙融入图灵奖获奖科学家的生平趣事,真实鲜活地呈现他们的天才创想、璀璨成果和追求真理的信念,弘扬科学精神、传播科学思想。
“在核心领域中国零部件的企业会更多。跨国主机厂对于中国供应链需求更强,会给予更多成长的机会。这种趋势比较明确,零部件不强很难说汽车工业强。”张祖秋表示,新能源汽车的发展给予了中国零部件公司机会,产业链有很多中国公司在参与,竞争很激烈,最终胜出的一定是走到全球前面,但决不能认为取代传统海外巨头就是时间问题,博世、大陆等海外供应商仍有着深厚的技术储备,有很多前瞻的研发,这些都不容小觑,如今海外供应商也开始加速本地化进程,这个时候就需要看这个本地化能达到什么样的程度。
作为“数字中国”的一部分,推进教育数字化转型是贯彻落实科教兴国战略、人才强国战略、创新驱动发展战略的重要先手棋。对所有高职职业学校来说,数字化转型都是新鲜事物,都在“摸着石头过河”,再加上数字化转型本身是一个极其复杂的系统工程,多数高职学校在数字化转型的过程中难免会遇到各种问题,甚至犯一些错误,有些错误的代价会比较大。因此,高职学校要在转型之际尽可能避免一些误区。