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还没等体验到所谓的“优惠价”，一次与乘客闲聊中，曹师傅发现，平台抽佣比例极高，且金额与乘客实付对不上：1月5日22时多，他在平台接到一个从虹桥火车站去往北蔡中学的“大单”，全程36.86公里。到达目的地后，他随口打听了乘客支付的订单价才觉不对。“乘客实付140.13元，但在平台的司机端显示乘客实付116.92元，扣完佣金到手只有86.79元，抽成比例高达38%！中间这20多元去哪儿了？”
诸葛数据研究中心高级分析师关荣雪指出，自去年9月一线城市全面落地“认房不认贷”后，并未再有大幅度的松绑政策巩固加持，市场对于一线城市政策松绑具有较高期待，2023年12月14日，北京、上海接连松绑购房政策，无疑是向市场传递出重磅利好信号。一线城市作为房地产市场的核心区域，其市场表现及政策动向对于整个楼市发展的带动力突出，此次新政对整个房地产市场信心的重塑和巩固回升具有积极作用。
某TOP20房企的北京营销负责人叶彦告诉北京商报记者，最近几天市场降温也受到季节因素的影响，临近年末，大家都忙着工作冲刺、年终总结等，再加上年底气候寒冷，不愿出门看房的人增多，成交端所显现的时效性大致维持在3周左右。“1月是传统销售淡季，预计2024年1月北京新房市场销售规模较2023年12月将有所回落，但在政策的带动下，市场整体将保持一定的活跃度。”
对科学研究“人工智能驱动范式”的前景，金力进行了乐观展望，认为这一范式是实现科技原始创新的利器，比如，在大数据支撑下，人工智能在生命科学领域可以高效、精准地预测蛋白质结构。无独有偶，在近日举行的一个论坛上，国家数据局局长刘烈宏在演讲中也举了这个例子。他说，长期以来，如何准确、快速确定蛋白质三维空间结构一直是一个难题，而基于海量、多元生物数据构建起的人工智能算法模型，能在几天甚至几分钟预测出以前要花费数十年才能得到的、具有高置信度的蛋白质结构，颠覆了生命科学领域的研究范式。