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国家标准委近日印发《2024年国家标准立项指南》，立项重点主要有消费品领域、装备制造领域、材料领域、新能源领域、新兴技术领域、节能减污领域等，包括制修订家用电器、家具、人造板、塑料 制品、皮革等大宗消费品质量安全标准。研制集成家电、母婴家电、宠物家电等新家电标准，制定人机交互、纳米材料、直流技术等新技术新材料与家电融合标准。 制定高端医疗装备、新兴医疗设备等医疗器械标准。研制五轴联动加工中心精度检验、数控系统性能测试等数控机床软硬件标准。研制无人机、轨道交通装备、航空航天、 高端仪器仪表、大飞机等标准。 研制北斗基础产品、短报文通信服务、全球海上遇险与安全服务、北斗高精度应用等标准。研制工业机器人整机可靠性信息安全、典型场景应用功能性能要求、机器人3D视觉导引、自适应控制、安全、性能试验等机器人关键标准。(央视新闻客户端 总台央视记者 李晶晶)
短视频平台抖音发布的《2023博物馆数据报告》显示，过去一年，抖音平台上博物馆相关视频播放总量为513.4亿次，相当于全国博物馆一年接待观众人次的66倍；相关内容累计开播11.6万场，同比增长60%，观看8.2亿人次，总时长达2319小时；有2013万抖音用户发布过博物馆相关视频，80后成为内容创作主力军。
新疆煤炭、风光等能源资源优势显著，是我国重要的综合能源基地之一。2010年，新疆建成疆电外送第一通道——哈密—敦煌750千伏输变电工程，实现了新疆与全国电网互联互通，拉开了疆电外送的序幕。目前，新疆已建成“内供四环网，外送四通道”的大电网格局，疆电外送能力达到2500万千瓦。外送电量由2010年的3亿千瓦时迅速扩大至2023年的1262亿千瓦时，外送省份从最初的7个省区市扩展到20个省区市，真正实现了“能源空中走，电送全中国”的目标。
虽然大模型发展如火如荼，但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示，大模型对数据供给要求极高。比如，训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测，到2026年之前，机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示，最早在2024年，人类就可能会陷入训练数据荒，届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。