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在实际工作中，要加强纪检监察专责监督与其他监督的贯通协同，实现无缝监督、合力监督，提升监督效能。坚持“全周期管理”，形成办案、治理、监督、教育完整闭环。完善防治腐败滋生蔓延的体制机制，强化对政策制定、决策程序、审批监管等关键权力的制约和监督。聚焦重点领域深化体制机制改革，加快新兴领域治理机制建设，完善权力配置和运行制约机制。纪委监委作为专责机关，要更加主动担起责任，有力有效协助党委组织协调反腐败工作，整合反腐败全链条力量。各职能部门要坚持高效协同，自觉把党中央反腐败的决策部署转化为具体行动。
最高检党组副书记、常务副检察长童建明主持会议。全国人大常委会法工委副主任孙镇平到会指导。中央和国家机关有关部门负责同志应邀参会。会议以视频方式同步开至各省级检察院。最高检领导、检委会专职委员，最高检咨询委员会主任、副主任，各省级检察院检察长，解放军军事检察院检察长、副检察长，新疆生产建设兵团检察院检察长，中央纪委国家监委驻最高检纪检监察组、最高检机关各内设机构及直属单位主要负责同志在主会场参会。各省级检察院领导班子成员、内设机构负责同志在分会场参会。93位全国人大代表、全国政协委员、特约监督员应邀在主会场和有关分会场出席会议。
比如，在课程教学中，人工智能可以协助教师生成课程大纲、习题作业等教学材料，还可以答疑解惑；在人才培养过程中，人工智能可以帮助学生训练辩证、批判、创新等思维，形成独立思考和解决问题的能力。在学科建设中，人工智能还能促进新的研究方法和思路的产生，不仅有助于一些新兴学科和交叉学科的孵化，还有助于基础学科、重点学科、冷门学科找到新的生长点。
对科学研究“人工智能驱动范式”的前景，金力进行了乐观展望，认为这一范式是实现科技原始创新的利器，比如，在大数据支撑下，人工智能在生命科学领域可以高效、精准地预测蛋白质结构。无独有偶，在近日举行的一个论坛上，国家数据局局长刘烈宏在演讲中也举了这个例子。他说，长期以来，如何准确、快速确定蛋白质三维空间结构一直是一个难题，而基于海量、多元生物数据构建起的人工智能算法模型，能在几天甚至几分钟预测出以前要花费数十年才能得到的、具有高置信度的蛋白质结构，颠覆了生命科学领域的研究范式。