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对《行动计划》提到的“加速科学研究范式变革”，中国科学院院士、复旦大学校长金力表示，传统的科研范式经历了4个阶段演化：从通过实验描述自然现象的“实验范式”，到通过模型或归纳进行研究的“理论范式”，再到应用计算机仿真模拟解决学科问题的“计算范式”，再到通过大数据分析研究事物内在关系的“数据范式”。今天，随着数据资源不断增长和需要求解的科学问题日益复杂，科学研究的第五范式应运而生，就是在“数据范式”基础上，引入了智能技术，强调人的决策机制与数据分析的融合，将数据科学和计算智能有效地结合起来，利用AI技术学习、模拟、预测和优化自然界和人类社会的各种现象和规律，以解决各种科研问题，从而推动科学发现和创新，这就是科学研究“人工智能驱动范式”(AI For Science)。
在老一辈农民心目中，“白马牙”是农民来年能吃饱饭的底气。钟铎说，以前最开心的事，是到了丰收季，全家人都端着大瓷碗，喝“白马牙”熬成的粥，汁液是乳白色的，微甜。一大锅的稀饭，里面虽然没有几个玉米粒，但也足够让一家人喝得饱饱的。小孩馋得慌，喝完了粥，舔碗底。等到下一垄玉米收割了，人们争着把新收获的玉米放在石碾子上研磨，碾出的玉米面呈银白色，看着让人直流口水。
在我国经济高质量发展阶段，主要依靠技术创新、全要素生产率提升和经济结构升级拉动经济发展替代资本和劳动力要素投入规模扩张促进经济增长的模式，在增长结构转换中伴生着结构性失业增加。要实现稳中求进，既需要加工贸易发展承载稳就业的功能，也需要提高加工贸易发展水平，推动加工贸易加强研发和技术改造，提升制造水平和产品附加值，发挥其推动产品、产业结构升级，实现创新发展的功能。
值得注意的是，《行动计划》把培育和发展新质生产力作为实施“数据要素×”行动的重要目标之一。对此，南开大学经济与社会发展研究院教授杜传忠指出，新质生产力的培育有多种推动力量，其中数据要素作为国家基础性战略资源和关键性生产要素，与算力相结合，将衍生形成强劲的数据生产力，成为新质生产力的重要组成部分。杜传忠特别提到类似ChatGPT这样的生成式人工智能大模型，他认为，AI大模型以智能算力作为底座支撑，通过深度学习算法和万亿级别数据的训练，不断迭代，从而形成新质生产力。此外，数据要素在人工智能技术加持下，推出大量具有深度学习、自主学习能力的机器人，可以进一步深化劳动分工、优化劳动力供给结构，从而形成新质生产力。