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虽然大模型发展如火如荼,但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示,大模型对数据供给要求极高。比如,训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测,到2026年之前,机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示,最早在2024年,人类就可能会陷入训练数据荒,届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。

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“2024年是澳门回归祖国25周年,我们将加快落地一批可知可见可感的标志性成果,推动建立琴澳一体化发展格局,支撑澳门经济适度多元发展等目标任务实现新突破。”李伟农说,中央支持澳门经济发展的政策正不断落地实施,澳门社会上下一心,我们比过去任何时候都更具备条件,也更有决心和信心,去实现经济适度多元发展的目标。

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    我国经济总体运行平稳,主要指标持续改善,但回升向好基础仍需巩固,专精特新中小企业对经济拉动效应需进一步提升。这就需要企业进一步实现专业化,一方面要聚焦主业、苦练内功,做好十年磨一剑的长期坚持;另一方面,做到企业内部的生产、管理和资本专业化,坚持工匠精神,建立高效科学的管理团队,集中有限资金专攻特定区域市场。

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