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随着电动化和智能化的深入，汽车的核心技术由发动机、变速箱转向了软件、智能驾驶等领域，软件定义的行业共识下，整车厂开始更加重视核心技术的自研和可控。据麦肯锡预测，汽车行业将从重点依靠硬件驱动产品过渡到硬件+软件同步驱动，预计2030年软件驱动车辆内容将占据30%，软件体系的差异化成为汽车价值差异化的关键。
一位正在等待验血检查的年轻男子表示，他正是被盛装的三国Coser吸引而来，他希望献血帮助别人。“虽然我不是什么英雄，但我也想贡献一份力量。”他腼腆地说。小江和小王同为95后的女孩，13日下午她俩一起来到七宝老街献血屋参与无偿献血。小江表示，她最初是从纪录片《人间世》了解到临床救治用血的迫切需求。这几年自己每年临近的生日时候，都会去献血，她希望以这种方式帮助他人，祝福自己。
多样性是人类文明的底色。从茹毛饮血到田园农耕，从工业革命到信息社会，人类历史长河中从未出现单一文明、单一制度时刻，文明多元并存是人类社会的自然图景。不同的地理环境和资源条件在人类生存的各个地区塑造着不同文明形态，多姿多彩的文明交相辉映、相互吸引。随着国家、民族和宗教的出现，文明发展的面貌更为丰富。放眼当今世界，不同国家经济结构多种多样，政治制度各具特色，社会生活千姿百态，文化艺术五彩缤纷。人类文明会继续沿着多条路径演进，这是不以人的意志为转移的历史趋势。“文明冲突论”“文明优越论”是对人类文明历史的误读。文明多姿多彩、发展道路多元多样，这是世界应有的样子。
虽然大模型发展如火如荼，但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示，大模型对数据供给要求极高。比如，训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测，到2026年之前，机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示，最早在2024年，人类就可能会陷入训练数据荒，届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。