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在我国经济高质量发展阶段，主要依靠技术创新、全要素生产率提升和经济结构升级拉动经济发展替代资本和劳动力要素投入规模扩张促进经济增长的模式，在增长结构转换中伴生着结构性失业增加。要实现稳中求进，既需要加工贸易发展承载稳就业的功能，也需要提高加工贸易发展水平，推动加工贸易加强研发和技术改造，提升制造水平和产品附加值，发挥其推动产品、产业结构升级，实现创新发展的功能。
对《行动计划》提到的“加速科学研究范式变革”，中国科学院院士、复旦大学校长金力表示，传统的科研范式经历了4个阶段演化：从通过实验描述自然现象的“实验范式”，到通过模型或归纳进行研究的“理论范式”，再到应用计算机仿真模拟解决学科问题的“计算范式”，再到通过大数据分析研究事物内在关系的“数据范式”。今天，随着数据资源不断增长和需要求解的科学问题日益复杂，科学研究的第五范式应运而生，就是在“数据范式”基础上，引入了智能技术，强调人的决策机制与数据分析的融合，将数据科学和计算智能有效地结合起来，利用AI技术学习、模拟、预测和优化自然界和人类社会的各种现象和规律，以解决各种科研问题，从而推动科学发现和创新，这就是科学研究“人工智能驱动范式”(AI For Science)。
“近些年，新疆加快推动具备高产潜力的小麦、玉米等重大新品种应用，也是推动粮食增产的重要因素。”耿洪伟说。2023年，新疆一批优选粮食作物品种创出多项全国大面积高产纪录，冬小麦千亩连片实收单产782.9公斤，刷新全国大面积单产最高纪录；百亩实收单产880.3公斤，创新疆单产最高纪录；玉米百亩方、千亩方、万亩方、十万亩方单产分别创出1545.94公斤、1427.66公斤、1300.67公斤、1117.4公斤全国大面积高产纪录。
“我认为以数据库为代表的系统结构能力还是很重要的。从学生成长的角度看，能有一个很强的系统能力，他将来的职业发展会非常好。”作为此次大赛的优秀指导教师之一，中国人民大学信息学院计算机科学与技术系主任、博士生导师柴云鹏教授非常看好数据库行业的发展，“近几年，随着国家的重视以及技术的高速发展，未来基于AI技术或者大模型还可以做自动运维、故障根因分析等尝试。这些对大数据的产业来说，都是很强的增量。”