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值得注意的是，《行动计划》把培育和发展新质生产力作为实施“数据要素×”行动的重要目标之一。对此，南开大学经济与社会发展研究院教授杜传忠指出，新质生产力的培育有多种推动力量，其中数据要素作为国家基础性战略资源和关键性生产要素，与算力相结合，将衍生形成强劲的数据生产力，成为新质生产力的重要组成部分。杜传忠特别提到类似ChatGPT这样的生成式人工智能大模型，他认为，AI大模型以智能算力作为底座支撑，通过深度学习算法和万亿级别数据的训练，不断迭代，从而形成新质生产力。此外，数据要素在人工智能技术加持下，推出大量具有深度学习、自主学习能力的机器人，可以进一步深化劳动分工、优化劳动力供给结构，从而形成新质生产力。
在推进数据资产化过程中，数据资产的权益保护是一个关键性问题，只有明晰权责关系，才能“定分止争”，激励相关主体投入更多资源发掘数据的价值和促进数据要素的交易流通。我国目前建立了数据资源持有权、数据加工使用权、数据产品经营权等分置的产权运行机制。这种“淡化所有权、强调使用权”的创新做法，如何更好地落实还需要进一步探索。同时，构建分类科学的数据资产产权体系，还需要对接民法典对财产权利的规定。
2020年之后，国内新能源汽车市场发展迅速，同时在电动化的基础上，近一两年间，国内车市迅速走向了智能化的下半场竞赛。尤其是2022年开始，中国智能电动车汽车行业呈现出“硬件军备竞赛”的态势，以20万元级市场为例，产品从芯片、算力、激光雷达一路内卷至如今的800V电气架构、空气悬架、智能大灯等等。
中央党校(国家行政学院)中共党史教研部新民主主义革命史教研室主任、教授张卫波表示，弘扬长征精神，走好新时代长征路，需要坚持独立自主、实事求是，保持应有的战略定力。“长征精神的一个重要内容就是独立自主、实事求是，这在遵义会议中体现得尤为明显。今天，世界百年未有之大变局加速演进，国际上出现一些逆全球化的思潮，在这种情况下，也需要我们保持战略定力，独立自主地应对我们所面临的形势。”