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“我认为以数据库为代表的系统结构能力还是很重要的。从学生成长的角度看,能有一个很强的系统能力,他将来的职业发展会非常好。”作为此次大赛的优秀指导教师之一,中国人民大学信息学院计算机科学与技术系主任、博士生导师柴云鹏教授非常看好数据库行业的发展,“近几年,随着国家的重视以及技术的高速发展,未来基于AI技术或者大模型还可以做自动运维、故障根因分析等尝试。这些对大数据的产业来说,都是很强的增量。”

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和衷共济是人类文明发展进步的路径。人类文明史是一部不断克服灾难、危机和挑战,探寻人类生存和发展之路的历史。和衷共济是人类共同应对挑战、跨越逆境、取得突破和进步的出路。当前,人类面对着复杂交织的传统安全和非传统安全问题,各类问题呈现出联动性、跨国性等特征。同处一个地球村,没有一个国家能凭一己之力谋求自身绝对安全,也没有一个国家可以从别国动荡中收获稳定。勠力同心、同舟共济、守望相助,人类方能形成改造自然和改造世界、应对挑战和解决问题的恢弘伟力。地球是人类赖以生存的唯一家园,人类的未来需要各国共同守护。唯有着眼于人类文明的整体前途,摒弃狭隘的本国优先和以自我为中心的观念,推动各种文明携起手来,共同肩负应该肩负起的责任和义务,方能排除万难、共克时艰。

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    数据资产“入表”和数据资产评估则是推进数据资产化的两项重要前置性工作。目前,企业数据资源相关会计处理规定已明确,这有利于准确反映出企业数据资源价值。企业应当严格按照有关要求,结合企业数据资源的实际情况,进行相应的会计处理。数据资产评估对激活数据资产价值有着重要作用,但与传统资产评估相比具有特殊性和复杂性。中国资产评估协会已发布了数据资产评估指导意见,确定数据资产价值的评估方法包括收益法、成本法和市场法3种基本方法及其衍生方法。无论是数据资产“入表”还是数据资产评估,都有待持续完善和提升,以更好适应数据要素合规高效、安全有序流通和交易需要。

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