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中尼两国跨越喜马拉雅的友谊，也体现在当日的晚会中——晚会由两国艺术家联袂演出，在“相约初春·新春送福”的“赴约”中启幕，在“春暖花开·美美与共”的“融合”中升华，又归于“金色梦想·和睦吉祥”的“新期待”；展示哈尼族舞蹈《绿棕灵鹇》、器乐演奏《金色回响》、藏族舞蹈《藏地神韵》、魔术《跨越喜马拉雅的奇迹》、傈僳族舞蹈《阿尺木刮》、杂技《蹬鼓》、歌曲《中尼友谊地久天长》，及尼泊尔歌曲《木棉花开》、尼泊尔舞蹈《Chautariko Chheu maa Pipaluko Chhaya》等精彩节目；吸引当地各界人士及在尼华侨华人、中资机构代表等700余人观看。施工前先考古，是长城研究性修缮项目的特点。“以往，施工进场第一项工作，就是清理长城墙体塌落的砖石与渣土等。清理后，部分珍贵的历史信息就丢失了。现在，考古清理通常先清一半，露出原始地面，通过观察另一半露出的断面分析堆积物的分层，摸清楚长城坍塌的过程和时序，有利于数字复原和原址保护。”北京市考古研究院副研究馆员尚珩说。
1950年，朝鲜战争爆发，当时还是青年团员的张燮球带头参加上海市第一批抗美援朝志愿手术队，任第三大队第三中队副中队长，在沈阳和安东陆军六院为志愿者伤病员医治。1952年，朝鲜战争升级，张燮球又参加了国际医疗服务队，奔赴战火纷飞的战场，从鸭绿江畔到朝鲜前线，张燮球同战士们冒着敌机轰炸的危险走了几天几夜，来到前线坑道，和部队战士同吃同住，白天救治伤员，晚上一起睡在坑道中。
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虽然大模型发展如火如荼，但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示，大模型对数据供给要求极高。比如，训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测，到2026年之前，机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示，最早在2024年，人类就可能会陷入训练数据荒，届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。