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二是激发市场主体活力。7.不断优化审批流程，放宽、下放企业购买易制毒化学品、爆破作业、保安类项目。压减居住证办理、无犯罪记录证明开具办理时间。8.进一步放宽主城区就业、年龄等落户条件，四县一市持租房合同即可申请落户集体户。9.建设移民事务服务中心，为外籍人才就近提供政策咨询、居留旅行、法律援助、语言文化等便捷服务。10.便利绿色新能源配送货车通行，禁限行道路通行时间全天不少于21小时，限时专用停车泊位增长100%。11.服务智能网联汽车产业发展，促进智慧交通、智能网联汽车协同发展。
“我认为以数据库为代表的系统结构能力还是很重要的。从学生成长的角度看，能有一个很强的系统能力，他将来的职业发展会非常好。”作为此次大赛的优秀指导教师之一，中国人民大学信息学院计算机科学与技术系主任、博士生导师柴云鹏教授非常看好数据库行业的发展，“近几年，随着国家的重视以及技术的高速发展，未来基于AI技术或者大模型还可以做自动运维、故障根因分析等尝试。这些对大数据的产业来说，都是很强的增量。”
在推动职业教育提质融合发展方面，四川省教育厅起草《四川省职业教育条例》，新设立3所高等职业学校，1所高等职业学校升格为本科职业技术大学；完成首批15个省级产教融合示范项目验收，首批建设7个省级市域产教联合体，2个入选国家名单，建设行业产教融合共同体45个；制定中职“三名工程”绩效考核办法，立项建设省级规划教材703种、认定双创示范课程50门。
虽然大模型发展如火如荼，但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示，大模型对数据供给要求极高。比如，训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测，到2026年之前，机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示，最早在2024年，人类就可能会陷入训练数据荒，届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。