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中新网舟山1月15日电(林波 胡思佳 张艇)从事旅游业多年的庄颖莹在浙江省舟山市定海区盐仓古樟驿开设了一家“樟树下”咖啡轻食吧,让更多的游客品尝定海特色美食;台胞叶俊维因与三毛作品结缘,在三毛故乡开设了“台爸王”卤肉饭店,助力东海百里文廊小沙段发展;“80后”张静波和朋友选择在风景如画的白泉如意香樟湾开设“野玩森林”小院,带着孩子们以“野玩”的方式感受大自然的美好……

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虽然大模型发展如火如荼,但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示,大模型对数据供给要求极高。比如,训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测,到2026年之前,机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示,最早在2024年,人类就可能会陷入训练数据荒,届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。

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  • 在横琴,粤澳公务员之间的交流互动早有先例。横琴合作区成立后,澳门特区政府选拔了一批熟悉两地事务的年轻公务员,到合作区执委会参与工作。金融发展局资本市场处处长崔宁就是其中一员。“粤澳双方同事来自两个不同法律制度、行政文化、社会制度的地区,我们在相互尊重的基础上,取长补短,既坚持在法制轨道上推进,又根据琴澳实际创新,摸索出一套符合合作区运作的有效机制。”她说。

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    对《行动计划》提到的“加速科学研究范式变革”,中国科学院院士、复旦大学校长金力表示,传统的科研范式经历了4个阶段演化:从通过实验描述自然现象的“实验范式”,到通过模型或归纳进行研究的“理论范式”,再到应用计算机仿真模拟解决学科问题的“计算范式”,再到通过大数据分析研究事物内在关系的“数据范式”。今天,随着数据资源不断增长和需要求解的科学问题日益复杂,科学研究的第五范式应运而生,就是在“数据范式”基础上,引入了智能技术,强调人的决策机制与数据分析的融合,将数据科学和计算智能有效地结合起来,利用AI技术学习、模拟、预测和优化自然界和人类社会的各种现象和规律,以解决各种科研问题,从而推动科学发现和创新,这就是科学研究“人工智能驱动范式”(AI For Science)。

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